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PT · Maths · semaine 5

Réduction des endomorphismes et des matrices carrées

Éléments propres d'un endomorphisme et d'une matrice, spectre, polynôme caractéristique et multiplicité d'une valeur propre. Endomorphismes et matrices diagonalisables, avec les critères sur les sous-espaces propres et le polynôme caractéristique, puis trigonalisation (toute matrice complexe est trigonalisable). Les polynômes d'endomorphismes sont hors programme.

Sommaire

Ton programme de PT : ce chapitre est traité par Réduction des endomorphismes et des matrices carrées (PC).

Hors programme en PT, donc pas exigible :

  • Polynômes d'endomorphisme, polynômes annulateurs
  • Théorème de Cayley-Hamilton
  • Diagonalisabilité et polynômes annulateurs
  • Endomorphismes induits

Le cours

Résumé en cinq points

  1. λ∈Sp(u)  ⟺  u−λ id\lambda \in \mathrm{Sp}(u) \iff u - \lambda\,\mathrm{id} non injectif   ⟺  χu(λ)=0\iff \chi_u(\lambda) = 0 (dimension finie).
  2. ⨁λEλ(u)\bigoplus_\lambda E_\lambda(u) directe,   1⩽dim⁡Eλ⩽m(λ)\;1 \leqslant \dim E_\lambda \leqslant m(\lambda).
  3. Diagonalisable   ⟺  ∑dim⁡Eλ=dim⁡E  ⟺  χu\iff \sum \dim E_\lambda = \dim E \iff \chi_u scindé et dim⁡Eλ=m(λ)\dim E_\lambda = m(\lambda).
  4. Diagonalisable   ⟺  \iff annulateur scindé à racines simples.
  5. Trigonalisable   ⟺  χu\iff \chi_u scindé (toujours sur C\C) ; tr⁡=∑λi\tr = \sum \lambda_i, det⁡=∏λi\det = \prod \lambda_i.

Classiques et HP

Méthodes et approfondissements du chapitre · le statut est précisé pour PT.

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Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Calcul de puissances 2

Exercice 1. Diagonalisation complète en taille 3 ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit AA de lignes (1,1,1),(1,1,1),(1,1,1)(1, 1, 1), \quad (1, 1, 1), \quad (1, 1, 1) plus II, c'est-à-dire de lignes (2,1,1),(1,2,1),(1,1,2).(2, 1, 1), \quad (1, 2, 1), \quad (1, 1, 2). Diagonaliser AA, puis calculer AnA^n.

Voir l'indice

Technique reconnaître J+IJ + I pour éviter χ\chi.

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Résultat

A=PDP−1A = PDP^{-1} avec PP de colonnes (1,−1,0)(1, -1, 0), (1,0,−1)(1, 0, -1), (1,1,1)(1, 1, 1) et D=diag⁡(1,1,4)D = \operatorname{diag}(1, 1, 4), et An=I+4n−13JA^n = I + \frac{4^n - 1}{3} J.

  1. A=J+IA = J + I, JJ de coefficients 11, Sp⁡(J)={0,3}\operatorname{Sp}(J) = \{0, 3\}, E0(J):x+y+z=0E_0(J) : x + y + z = 0 (plan), E3(J)=Vect⁡((1,1,1))E_3(J) = \operatorname{Vect}((1, 1, 1)) (droite).
  2. AX=λX  ⟺  JX=(λ−1)XAX = \lambda X \iff JX = (\lambda - 1)X, donc Sp⁡(A)={1,4}‾\underline{\operatorname{Sp}(A) = \{1, 4\}}, E1(A)=E0(J)E_1(A) = E_0(J) (le plan), E4(A)=E3(J)E_4(A) = E_3(J) (la droite).
  3. Base de vecteurs propres (1,−1,0)(1, -1, 0), (1,0,−1)(1, 0, -1), (1,1,1)(1, 1, 1), somme des dimensions 33, donc AA diagonalisable (théorème 3.3, critères de diagonalisabilité).
  4. An=Pdiag⁡(1,1,4n)P−1A^n = P \operatorname{diag}(1, 1, 4^n) P^{-1} (propriété 3.7, calcul de puissances). Plus rapide : J2=3JJ^2 = 3J donne Jk=3k−1J‾\underline{J^k = 3^{k-1} J} pour k⩾1k \geqslant 1, puis (IJ=JIIJ = JI, théorème 4.8, formule du binôme) An=I+∑k=1n(nk)3k−1J=I+4n−13JA^n = I + \sum_{k=1}^{n} \binom{n}{k} 3^{k-1} J = I + \frac{4^n - 1}{3} J.

piège : Chercher le polynôme caractéristique de AA alors que la structure J+IJ + I donne tout sans calcul.

Exercice 7. Suite récurrente linéaire couplée ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit CCINP

Soient (xn)(x_n) et (yn)(y_n) définies par x0=1,y0=0,x_0 = 1, \qquad y_0 = 0, xn+1=4xn−2yn,x_{n+1} = 4x_n - 2y_n, yn+1=xn+yn.y_{n+1} = x_n + y_n. Exprimer xnx_n et yny_n.

Voir le début du corrigé
  1. Un=(xn,yn)U_n = (x_n, y_n) vérifie Un+1=AUnU_{n+1} = AU_n avec A=(4−211)A = \begin{pmatrix} 4 & -2 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}, donc Un=AnU0‾\underline{U_n = A^n U_0}.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Diagonalisabilité 4

Exercice 2. Diagonalisabilité selon le corps ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit AA de lignes (0,−1,0),(1,0,0),(0,0,2).(0, -1, 0), \quad (1, 0, 0), \quad (0, 0, 2). AA est-elle diagonalisable dans M3(R)M_3(\R) ?

Dans M3(C)M_3(\C) ?

Voir le début du corrigé
  1. AA diagonale par blocs, bloc de rotation (0−110)\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} et bloc (2)(2), donc χA=(X2+1)(X−2)‾\underline{\chi_A = (X^2 + 1)(X - 2)} (propriété 2.1, déterminant par blocs).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 4. Matrice de rang 1 ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit A∈Mn(K)A \in M_n(K) de rang 11.

Montrer que A2=tr⁡(A)A.A^2 = \operatorname{tr}(A) A.

À quelle condition AA est-elle diagonalisable ?

Voir le début du corrigé
  1. Colonnes de AA proportionnelles à une colonne X≠0X \neq 0 (rang 11), donc A=XY⊤‾\underline{A = XY^\top} avec Y≠0Y \neq 0.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 8. Diagonalisable de trois manières ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit CCINP

Soit AA de lignes (1,2,2),(2,1,2),(2,2,1).(1, 2, 2), \quad (2, 1, 2), \quad (2, 2, 1). Montrer que AA est diagonalisable par trois méthodes différentes.

Voir le début du corrigé
  1. Méthode 1 : A=2J−IA = 2J - I, JJ diagonalisable de spectre {0,3}\{0, 3\}, donc AA diagonalisable, Sp⁡(A)={−1,5}‾\underline{\operatorname{Sp}(A) = \{-1, 5\}}, dim⁡E−1=2\dim E_{-1} = 2.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 9. Non diagonalisable, trigonalisation guidée ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit CCINP

Soit AA de lignes (2,1,0),(0,2,0),(0,0,1).(2, 1, 0), \quad (0, 2, 0), \quad (0, 0, 1). Montrer que AA n'est pas diagonalisable.

Trouver une base (e1,e2,e3)(e_1, e_2, e_3) avec Ae1=2e1,Ae3=e3,Ae_1 = 2e_1, \qquad Ae_3 = e_3, et Ae2=2e2+e1Ae_2 = 2e_2 + e_1, indication donnée par l'énoncé.

Calculer AnA^n.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Polynôme annulateur 4

Exercice 3. Endomorphisme vérifiant u³ = u ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit uu un endomorphisme de EE vérifiant u3=uu^3 = u.

Montrer que uu est diagonalisable et que tr⁡(u)=rg⁡(u)−2dim⁡ker⁡(u+id).\operatorname{tr}(u) = \operatorname{rg}(u) - 2\dim\ker(u + \mathrm{id}).

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 10. Valeurs propres d'un polynôme en u ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau écrit Centrale

Soit uu diagonalisable et P∈K[X]P \in K[X].

Montrer que P(u)P(u) est diagonalisable et que Sp⁡(P(u))={P(λ),λ∈Sp⁡(u)}.\operatorname{Sp}(P(u)) = \{P(\lambda), \lambda \in \operatorname{Sp}(u)\}.

Voir le début du corrigé
  1. Soit (ei)(e_i) base de vecteurs propres de uu, u(ei)=λieiu(e_i) = \lambda_i e_i, donc P(u)(ei)=P(λi)ei‾\underline{P(u)(e_i) = P(\lambda_i) e_i} (uk(ei)=λikeiu^k(e_i) = \lambda_i^k e_i).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 13. Indice de nilpotence ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Khôlle

Au programme de : PC. Hors programme en PT.

Énoncé. Soit EE un espace vectoriel complexe de dimension n≥1n \geq 1.

Soit u∈L(E)u \in \mathcal{L}(E) tel que up=0u^p = 0 pour un entier p≥1p \geq 1.

  1. Montrer que un=0u^n = 0.
  2. En déduire que le plus petit entier r≥1r \geq 1 vérifiant ur=0u^r = 0 est au plus nn.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 12. Matrice de trace nulle et polynôme annulateur ★★★

Approfondissement · 35 min · Niveau écrit Mines

Soit A∈Mn(C)A \in M_n(\mathbb{C}) telle que Ak=IA^k = I pour un entier k≥1k \geq 1.

Montrer que AA est diagonalisable, que ses valeurs propres sont des racines kk-ièmes de l'unité, et que tr⁡(A)\operatorname{tr}(A) est nulle si et seulement si les valeurs propres, comptées avec multiplicité, ont une somme nulle.

Application, si de plus tr⁡(A)=n\operatorname{tr}(A) = n, montrer que A=IA = I.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Commutation et stabilité 4

Exercice 6. Matrices qui commutent avec une matrice diagonale ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

Soit D=diag⁡(d1,…,dn)D = \operatorname{diag}(d_1, \dots, d_n) avec les did_i deux à deux distincts.

Montrer que les matrices qui commutent avec DD sont exactement les matrices diagonales.

Que devient le résultat si D=diag⁡(1,1,2)D = \operatorname{diag}(1, 1, 2) ?

Voir le début du corrigé
  1. (DM)ij=dimij(DM)_{ij} = d_i m_{ij}, (MD)ij=mijdj(MD)_{ij} = m_{ij} d_j (produit par une matrice diagonale).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 5. Sous-espaces stables d'un endomorphisme diagonalisable ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit uu diagonalisable et FF un sous-espace stable par uu.

Montrer que FF est la somme directe des F∩EλF \cap E_\lambda pour λ∈Sp⁡(u)\lambda \in \operatorname{Sp}(u).

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 11. Endomorphismes qui commutent, diagonalisation simultanée ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit Centrale

Soient uu et vv deux endomorphismes diagonalisables de EE qui commutent. Montrer qu'il existe une base de EE formée de vecteurs propres communs à uu et vv.

Voir le début du corrigé
  1. E=⨁λEλ(u)E = \bigoplus_\lambda E_\lambda(u) (uu diagonalisable, théorème 3.3, critères de diagonalisabilité).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 15. Endomorphisme à vecteur cyclique ★★★

Approfondissement · 30 min · Khôlle

Au programme de : PC. Hors programme en PT.

Énoncé. Soit EE un espace vectoriel complexe de dimension n≥1n \geq 1 et u∈L(E)u \in \mathcal{L}(E).

On suppose qu'il existe x∈Ex \in E tel que la famille (uk(x))k∈N(u^k(x))_{k \in \N} engendre EE.

  1. Montrer que (x,u(x),…,un−1(x))(x, u(x), \dots, u^{n-1}(x)) est une base de EE.
  2. Montrer qu'un endomorphisme gg de EE commute avec uu si et seulement s'il existe P∈C[X]P \in \C[X] tel que g=P(u)g = P(u).

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Décomposition en noyaux 3

Exercice 17. Une symétrie de $\R3$ à reconnaître ★

Application du cours · 15 min · Khôlle

On considère l'application u(x,y,z)=(x+3y, 5x−y, 2x−2y+4z)u(x, y, z) = (x + 3y,\ 5x - y,\ 2x - 2y + 4z) de R3\R^3 dans R3\R^3, et on pose s=14us = \frac{1}{4}u.

  1. Montrer que ss est une symétrie de R3\R^3.
  2. Déterminer les sous-espaces F=Ker⁡(s−id)F = \Ker(s - \mathrm{id}) et G=Ker⁡(s+id)G = \Ker(s + \mathrm{id}), puis vérifier qu'ils sont supplémentaires.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 14. Endomorphisme annulé par un trinôme ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Khôlle

Au programme de : PC. Hors programme en PT.

Énoncé. Soit EE un espace vectoriel quelconque (de dimension finie ou non) et f∈L(E)f \in \mathcal{L}(E) vérifiant f2−5f+6 idE=0.f^2 - 5f + 6\,\mathrm{id}_E = 0.

  1. Montrer que ff est bijectif et déterminer f−1f^{-1}.
  2. Montrer que F=Ker⁡(f−2 idE)F = \Ker(f - 2\,\mathrm{id}_E) et G=Ker⁡(f−3 idE)G = \Ker(f - 3\,\mathrm{id}_E) sont supplémentaires dans EE.
  3. Soit ss la symétrie par rapport à FF parallèlement à GG. Montrer que ff et ss commutent.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 18. Noyau du commutateur de deux symétries ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Khôlle

Soit EE un espace vectoriel réel.

Deux endomorphismes uu et vv de EE vérifient u2=v2=idEu^2 = v^2 = \mathrm{id}_E.

Établir que le noyau du commutateur u∘v−v∘uu \circ v - v \circ u est somme directe de deux noyaux : Ker⁡(u∘v−v∘u)=Ker⁡(u−v)⊕Ker⁡(u+v).\Ker(u \circ v - v \circ u) = \Ker(u - v) \oplus \Ker(u + v).

Voir le début du corrigé
  1. Somme directe : si x∈Ker⁡(u−v)∩Ker⁡(u+v)x \in \Ker(u-v) \cap \Ker(u+v), alors u(x)=v(x)=−v(x)u(x) = v(x) = -v(x), donc v(x)=0v(x) = 0 et x=v(v(x))=0x = v(v(x)) = 0 (théorème 4.5, caractérisation par l'intersection).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Équation matricielle 1

Exercice 16. Équation matricielle du second degré ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Khôlle

On pose A=(3333).A = \begin{pmatrix} 3 & 3 \\ 3 & 3 \end{pmatrix}. Déterminer toutes les matrices M∈M2(R)M \in \mathcal{M}_2(\R) vérifiant M2−M=A.M^2 - M = A.

Voir le début du corrigé
  1. Soit MM solution. A=M2−MA = M^2 - M commute avec MM.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Réduction en blocs 1

Exercice 19. Réduction d'un endomorphisme de $\R4$ sans valeur propre réelle ★★★

Approfondissement · 30 min · Khôlle

Au programme de : PC. Hors programme en PT.

Énoncé. Soit u∈L(R4)u \in \mathcal{L}(\R^4) vérifiant

u2−u+id=0.u^2 - u + \mathrm{id} = 0.

Montrer qu'il existe une base de R4\R^4 dans laquelle la matrice de uu est

(0−1001100000−10011).\begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -1 \\ 0 & 0 & 1 & 1 \end{pmatrix}.

Voir le début du corrigé
  1. P=X2−X+1P = X^2 - X + 1 annule uu et son discriminant vaut −3<0-3 < 0 : PP n'a aucune racine réelle.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Classique du chapitre 1

Exercice classique. Calculs et projecteurs de rang 1 ★★★

Classique du chapitre

  1. Soient u=(1,2,0)Tu=(1,2,0)^{\mathsf T} et v=(2,−1,3)Tv=(2,-1,3)^{\mathsf T}. Posons A=uvTA=uv^{\mathsf T}. Écrire AA, puis déterminer son rang, sa trace et A2A^2.
  2. Soit AA une matrice réelle carrée non nulle de rang 11. Montrer que AA est un projecteur si et seulement si tr⁡(A)=1\operatorname{tr}(A)=1. Dans ce cas, préciser son image et son noyau comme sous-espaces associés à la projection.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Au concours

Les questions des sujets corrigés qui travaillent ce chapitre. La première question de chaque sujet est en accès libre.

CCINP 2025, PC, Mathématiques

  • Q4 à Q7 Diagonalisabilité de A et de l'endomorphisme associé sur un exemple 2x2
  • Q8 à Q11 Polynômes annulateurs et valeurs propres de l'endomorphisme de multiplication
  • Q12 et Q13 Sous-espaces propres et déterminant/trace de l'endomorphisme

Centrale-Supélec 2025, PC, Mathématiques 1

  • Q8 à Q10 Laplacien d'une matrice particulière : rang, polynôme annulateur, spectre
  • Q14 et Q15 Positivité et noyau du laplacien d'un graphe
  • Q17 à Q19 Théorème spectral et quotient de Rayleigh du laplacien
  • Q20 à Q22 Région de faisabilité et ses points extrêmes
  • Q26 Plus petite valeur propre et minimisation
  • Q27 et Q28 Valeurs propres d'une matrice et trinôme du second degré
  • Q29 à Q31 Polynôme caractéristique et sous-espace propre

Centrale-Supélec 2026, PC, Mathématiques 1

  • Q11 et Q12 Diagonalisation de la matrice A à valeurs propres distinctes
  • Q13 et Q14 Équations différentielles d'ordre 2 après diagonalisation
  • Q15 Inversibilité de B par le déterminant et expression des solutions
  • Q16 et Q17 Trace, matrices semblables et traces des puissances
  • Q18 et Q19 Polynôme caractéristique et relations de Newton
  • Q20 Trigonalisation sur C
  • Q21 à Q23 Calcul du polynôme caractéristique, valeurs propres et diagonalisation d'un cas particulier
  • Q24 à Q26 Équation séculaire pour les valeurs propres d'une perturbation de rang 1
  • Q29 Spectre de la matrice perturbée

Mines-Ponts 2026, PC, Mathématiques 1

  • Q1, en accès libre Valeurs propres et trace d'un endomorphisme de carré nul
  • Q9 et Q10 Construction d'un endomorphisme et majoration de rang
  • Q11 à Q13 Multiplicité des valeurs propres, polynôme caractéristique, matrices semblables
  • Q14 à Q16 Matrices de Hessenberg, polynôme caractéristique et déterminants
  • Q17 et Q18 Base de Krylov et similitude à un bloc de Jordan nilpotent
  • Q19 Similitude à J_n par ajout d'une dernière colonne
  • Q22 à Q25 Trigonalisation, sous-espace stable, matrices presque triangulaires, somme de quatre carrés nuls

X-ENS 2026, PC, Mathématiques

  • Q5 et Q6 Convexité et hessienne symétrique positive
  • Q11 Valeurs propres d'une matrice 2x2
  • Q14 Diagonalisation et limite de l'énergie libre