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ECG1 · Maths approfondies · semaine 20

Applications linéaires et matrices

Applications linéaires, espace L(E, F), composée, isomorphismes, endomorphismes, noyau, image et projecteurs associés à deux supplémentaires. Rang d'une application linéaire et formule du rang en dimension finie. Matrice d'une application linéaire dans des bases, lien entre produit matriciel et composition, polynômes d'endomorphisme et polynôme annulateur.

Sommaire

Le cours

Résumé en cinq points

  1. Une application linéaire est entièrement déterminée par les images des vecteurs d'une base.
  2. Elle est injective si et seulement si son noyau est réduit au vecteur nul, et la formule du rang relie les dimensions du noyau et de l'image à celle de l'espace de départ.
  3. En dimensions finies égales, injectivité, surjectivité et bijectivité sont équivalentes.
  4. La matrice d'une application linéaire a pour colonnes les images de la base de départ, et le produit matriciel traduit la composition.
  5. Un projecteur se reconnaît à la relation p2=pp^2=p, et un polynôme annulateur permet d'inverser une matrice et de calculer ses puissances.
Pourquoi ce chapitre

Le chapitre précédent a mesuré les espaces. Celui-ci étudie les applications qui respectent leur structure.

PropriétéImage d'une droite

Hypothèses

  • ff est une application linéaire ;
  • la direction de la droite n'est pas contenue dans le noyau de ff.

Alors l'application linéaire transporte cette droite sur une droite.

PropriétéCombinaisons linéaires

Une application linéaire transporte les combinaisons linéaires sur les combinaisons linéaires correspondantes.

Deux objets résument son comportement, son noyau et son image, reliés par la formule du rang.

Le second temps du chapitre est le dictionnaire entre applications linéaires et matrices. Ce dictionnaire explique pourquoi le produit matriciel est défini ainsi : il correspond à la composition.

Aux concours, les exercices d'algèbre consistent à :

  • passer d'un langage à l'autre ;
  • calculer un rang ;
  • inverser une matrice à l'aide d'un polynôme annulateur ;
  • calculer ses puissances.

Ce chapitre est aussi le socle de la réduction étudiée en deuxième année.

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Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Noyau et image 3

Exercice 1. Noyau, image, supplémentarité ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit, sur R3\R^3, la fonction f(x,y,z)=(x−y,y−z,z−x).f(x, y, z) = (x - y, y - z, z - x). Déterminer Ker⁡f\operatorname{Ker} f et Im⁡f\operatorname{Im} f, puis montrer que R3=Ker⁡f⊕Im⁡f.\R^3 = \operatorname{Ker} f \oplus \operatorname{Im} f.

Voir l'indice

Technique formule du rang puis inclusion dans un hyperplan.

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  1. f(x,y,z)=0f(x, y, z) = 0 équivaut à x=y=zx = y = z, donc Ker⁡f=Vect⁡((1,1,1))\operatorname{Ker} f = \operatorname{Vect}((1, 1, 1)).
  2. La formule du rang donne rg⁡f=2\operatorname{rg} f = 2.
  3. La somme des composantes de f(x,y,z)f(x, y, z) est nulle, donc Im⁡f⊂H\operatorname{Im} f \subset H, plan a+b+c=0a + b + c = 0, noyau d'une forme non nulle, de dimension 22. Donc Im⁡f=H\operatorname{Im} f = H.
  4. Si (t,t,t)∈H(t, t, t) \in H, alors 3t=03t = 0, donc Ker⁡f∩Im⁡f={0}\operatorname{Ker} f \cap \operatorname{Im} f = \{0\}. Comme 1+2=31 + 2 = 3, la somme est directe et vaut R3R^3.

piège : Croire que Ker⁡f∩Im⁡f={0}\operatorname{Ker} f \cap \operatorname{Im} f = \{0\} est automatique. La matrice NN le dément.

Exercice 6. Noyau de f et de f² ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit f∈L(E)f \in \mathcal{L}(E).

Montrer que Ker⁡f⊂Ker⁡f2\operatorname{Ker} f \subset \operatorname{Ker} f^2, puis que Ker⁡f=Ker⁡f2\operatorname{Ker} f = \operatorname{Ker} f^2 équivaut à Ker⁡f∩Im⁡f={0}.\operatorname{Ker} f \cap \operatorname{Im} f = \{0\}. En dimension finie, en déduire E=Ker⁡f⊕Im⁡fE = \operatorname{Ker} f \oplus \operatorname{Im} f dans ce cas.

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  1. Si f(x)=0f(x) = 0, alors f2(x)=f(0)=0f^2(x) = f(0) = 0.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 10. Endomorphisme de carré nul ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Type oral ESCP

Soit EE de dimension nn et f∈L(E)f \in L(E) avec f2=0f^2 = 0.

Montrer que rg⁡f≤n2\operatorname{rg} f \leq \frac{n}{2}.

Si n=2n = 2 et f≠0f \neq 0, trouver une base où la matrice de ff a pour lignes (0,0)(0, 0) et (1,0)(1, 0).

Voir le début du corrigé
  1. f2=0f^2 = 0 donne Im⁡f⊂Ker⁡f\operatorname{Im} f \subset \operatorname{Ker} f, donc rg⁡f≤n−rg⁡f\operatorname{rg} f \leq n - \operatorname{rg} f, soit rg⁡f≤n/2\operatorname{rg} f \leq n/2.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Matrice d'une application 2

Exercice 2. Matrice d'une application sur des polynômes ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

Sur R3[X]\R_3[X], on pose Δ(P)=P(X+1)−P(X).\Delta(P) = P(X + 1) - P(X). Écrire la matrice de Δ\Delta dans la base (1,X,X2,X3)(1, X, X^2, X^3), puis déterminer noyau et image.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 5. Matrice d'un projecteur ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

Dans R3\R^3, soient FF le plan x+y+z=0x + y + z = 0 et G=Vect⁡((1,0,0))G = \operatorname{Vect}((1, 0, 0)).

Montrer que R3=F⊕G\R^3 = F \oplus G et donner la matrice canonique du projecteur pp sur FF parallèlement à GG.

Voir le début du corrigé
  1. (1,0,0)(1, 0, 0) n'est pas dans FF et 2+1=32 + 1 = 3, donc R3=F⊕GR^3 = F \oplus G.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Puissances et inverse 2

Exercice 3. La matrice J ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit J∈M3(R)J \in M_3(\R) remplie de 1.

Calculer JnJ^n, puis (I+J)n(I + J)^n, puis l'inverse de I+JI + J.

Voir le début du corrigé
  1. Chaque coefficient de J2J^2 vaut 33, donc J2=3JJ^2 = 3J, et par récurrence Jn=3n−1JJ^n = 3^{n-1} J pour n≥1n \geq 1.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 4. Puissances par division euclidienne ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit AA la matrice de lignes (1,2)(1, 2) et (1,0)(1, 0).

Montrer que A2=A+2IA^2 = A + 2I, puis calculer AkA^k pour k≥0k \geq 0 et A−1A^{-1}.

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  1. A2A^2 a pour lignes (3,2)(3, 2) et (1,2)(1, 2), c'est bien A+2IA + 2I.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Polynôme annulateur 2

Exercice 7. Inverser id − D ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit BCE, type EDHEC

Sur Rn[X]\mathbb{R}_n[X], soit u(P)=P−P′u(P) = P - P'. Montrer que uu est bijective et exprimer u−1u^{-1} à l'aide de DD. Résoudre P−P′=X3P - P' = X^3 dans R3[X]\mathbb{R}_3[X].

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  1. Dériver n+1n + 1 fois un polynôme de degré au plus nn donne 00, donc Dn+1=0D^{n+1} = 0.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 9. Décomposition par un annulateur ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit HEC ou ESSEC

Soit f∈L(E)f \in \mathcal{L}(E) tel que f2−3f+2id⁡=0.f^2 - 3f + 2\operatorname{id} = 0. Montrer que E=Ker⁡(f−id⁡)⊕Ker⁡(f−2id⁡),E = \operatorname{Ker}(f - \operatorname{id}) \oplus \operatorname{Ker}(f - 2\operatorname{id}), puis que f−id⁡f - \operatorname{id} est un projecteur dont on précisera l'image et le noyau.

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  1. On écrit x=a+bx = a + b avec a=2x−f(x)a = 2x - f(x) et b=f(x)−xb = f(x) - x.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Rang d'une composée 1

Exercice 8. Rang d'une composée ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau écrit BCE, type emlyon

Avec EE, FF, GG de dimension finie, f∈L(E,F)f \in L(E, F) et g∈L(F,G)g \in L(F, G), montrer que rg⁡(g∘f)≤min⁡(rg⁡f, rg⁡g).\operatorname{rg}(g \circ f) \leq \min(\operatorname{rg} f,\, \operatorname{rg} g). En déduire que si A∈Mn,p(R)A \in M_{n,p}(\R) et B∈Mp,n(R)B \in M_{p,n}(\R) avec p<np < n, alors ABAB n'est pas inversible.

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  1. Im⁡(g∘f)⊂Im⁡g\operatorname{Im}(g \circ f) \subset \operatorname{Im} g, donc rg⁡(g∘f)≤rg⁡g\operatorname{rg}(g \circ f) \leq \operatorname{rg} g.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel de la voie EC, mathématiques approfondies de première année, enseignement du second semestre, partie I « Algèbre linéaire », paragraphe 3 « Applications linéaires » :

  • cas général ;
  • cas de la dimension finie ;
  • matrices et applications linéaires ;
  • cas des endomorphismes et des matrices carrées.