Aller au contenu
Télécharger l'application

Accueil › ECG › Maths appliquées

ECG2 · Maths appliquées · semaine 22

Variables aléatoires à densité

Définition d'une variable à densité, caractérisation de sa loi par une densité et lien avec la fonction de répartition. Transformation affine d'une variable à densité. Espérance, théorème de transfert, variance, écart-type et variables centrées réduites.

Sommaire

Le cours

Résumé en cinq points

  1. Une variable est à densité si sa fonction de répartition est continue sur R\R et de classe C1\mathcal C^1 sauf en un nombre fini de points, ce qui entraîne que P(X=a)=0\P(X=a)=0 pour tout a∈Ra\in\R.
  2. Une densité est positive, continue sauf en un nombre fini de points, d'intégrale 11 sur R\R, et elle caractérise la loi.
  3. Une probabilité est l'aire sous la densité ; la fonction de répartition est la primitive de la densité qui s'annule en moins l'infini.
  4. L'espérance est l'intégrale de xfX(x)x f_X(x), sous réserve de convergence absolue, et le théorème de transfert donne E(g(X))\E(g(X)) sans déterminer la loi de g(X)g(X).
  5. La variance se calcule par Koenig-Huygens ; la variable centrée réduite est (X−m)/σ(X-m)/\sigma.
Pourquoi ce chapitre

Jusqu'ici les variables aléatoires prenaient leurs valeurs dans un ensemble fini ou dénombrable. Or une durée de vie, un temps d'attente, un rendement, un prix ne sont pas des entiers. Il faut donc un second type de variables, celles dont la fonction de répartition est continue.

Ce chapitre en donne la définition, le mode de calcul par intégrale, et les moments. Il mobilise tout le chapitre d'intégration généralisée, puisque espérance et variance sont des intégrales sur R\R.

Tout ce qui suit, lois usuelles, théorème limite central, estimation, en dépend directement.

Attention

Les erreurs viennent d'une confusion entre densité et fonction de répartition, et d'un oubli de la convergence absolue.

Fin de l'aperçu gratuit

Encore 13 parties de cours et 8 corrigés.

Essayer 7 jours gratuitement Sans engagement · cours, exercices et fiches complets

Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Densité et fonction de répartition 3

Exercice 1. Une densité à exponentielle ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit f(x)=c x e−xpour x≥0,f(x) = c\,x\,e^{-x} \quad \text{pour } x \geq 0, 0sinon.0 \quad \text{sinon.} Trouver cc, puis FXF_X, P(X>1)P(X > 1), E(X)E(X) et V(X)V(X).

Voir l'indice

Technique critère de densité, puis intégrales de tne−tt^n e^{-t}.

Voir le corrigé offert
  1. f est continue sur R, positive si c ≥ 0. Son intégrale vaut c I₁ = c, donc c = 1.
  2. Pour x ≥ 0, une intégration par parties donne ∫ de 0 à x de t e−t dt = 1 − (1 + x)e−x. C'est FX(x), et FX(x) = 0 si x < 0.
  3. P(X > 1) = 1 − FX(1) = 2/e.
  4. Les intégrandes sont positifs et E(X) = I₂ = 2. Par transfert, E(X²) = I₃ = 6, donc V(X) = 2.

piège : Oublier le cas x < 0 de FX, ou écrire E(X) sans parler de convergence.

Exercice 2. Lire une fonction de répartition ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

a) Soit F(x)=0 si x<0,F(x) = 0 \text{ si } x < 0, x24 si 0≤x≤2,\frac{x^2}{4} \text{ si } 0 \leq x \leq 2, 1 si x>2.1 \text{ si } x > 2. Montrer que XX est à densité, donner une densité, E(X)E(X), V(X)V(X) et P(1≤X<3)P(1 \leq X < 3).

b) Soit G(x)=0 si x<0,G(x) = 0 \text{ si } x < 0, x2 si 0≤x<1,\frac{x}{2} \text{ si } 0 \leq x < 1, 1 si x≥1.1 \text{ si } x \geq 1. GG est-elle la fonction de répartition d'une variable à densité ?

Voir le début du corrigé
  1. F est continue en 0 et en 2, car 0²/4 = 0 et 2²/4 = 1, et C1 ailleurs. …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 3. Loi de Cauchy ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle

Soit f(t)=c1+t2.f(t) = \frac{c}{1 + t^2}. Trouver cc, puis FXF_X et P(X>1)P(X > 1).

Montrer que XX n'a pas d'espérance.

Voir le début du corrigé
  1. ff est continue, positive si c≥0c \geq 0. …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Transformation de variable 3

Exercice 4. Transformation affine décroissante ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit Ecricome

XX a pour densité 3x2sur [0,1],3x^2 \quad \text{sur } [0, 1], 0ailleurs.0 \quad \text{ailleurs.} On pose Y=1−2X.Y = 1 - 2X. Déterminer FYF_Y, une densité de YY, E(Y)E(Y) et V(Y)V(Y).

Voir le début du corrigé
  1. FX(x) = x³ sur [0, 1], et Y prend ses valeurs dans [−1, 1].

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 6. Densité de Laplace et transfert ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit EDHEC

f(t)=12e−∣t∣f(t) = \frac{1}{2}e^{-|t|}. Montrer que ff est une densité, calculer FXF_X, E(X)E(X) et V(X)V(X). Donner une densité de X∗X^*. Étudier l'existence de E(eX/2)E(e^{X/2}) et de E(eX)E(e^X).

Voir le début du corrigé
  1. f est positive et continue. Par parité, son intégrale vaut ∫ de 0 à +∞ de e−t dt = 1.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 7. D'une densité constante à une exponentielle ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit EDHEC ou emlyon

UU a pour densité 1sur ]0,1[,1 \quad \text{sur } ]0, 1[, 0ailleurs.0 \quad \text{ailleurs.} Soit λ>0\lambda > 0 et Y=−ln⁡(U)λ.Y = -\frac{\ln(U)}{\lambda}. Déterminer FYF_Y et une densité de YY.

Calculer E(Y)E(Y) par transfert, puis V(Y)V(Y).

Voir le début du corrigé
  1. Y > 0, donc FY(y) = 0 pour y < 0.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Espérance et variance 2

Exercice 5. Famille de Pareto ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit Ecricome

Soit a>0a > 0 et f(t)=cta+1pour t≥1,f(t) = \frac{c}{t^{a+1}} \quad \text{pour } t \geq 1, 0sinon.0 \quad \text{sinon.} Trouver cc.

Pour quels aa la variable XX admet-elle une espérance, une variance ?

Les calculer.

Voir le début du corrigé
  1. L'intégrale de 11 à +∞+\infty de t−a−1 dtt^{-a-1}\,dt vaut 1/a1/a, donc c=ac = a.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 8. La variance, écart quadratique minimal ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit ESSEC ou HEC

XX est à densité ff, admet un moment d'ordre 2, et m=E(X)m = E(X).

a) Montrer que E((X−a)2)=V(X)+(m−a)2E((X - a)^2) = V(X) + (m - a)^2 pour tout réel aa.

b) En déduire le minimum de a↦E((X−a)2)a \mapsto E((X - a)^2).

c) Montrer que V(X)>0V(X) > 0.

Voir le début du corrigé
  1. (t−a)2f(t)=t2f(t)−2atf(t)+a2f(t)(t - a)^2 f(t) = t^2 f(t) - 2a t f(t) + a^2 f(t). …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Espérance et queue de loi 1

Exercice 9. Espérance et queue de la loi ★★★

Approfondissement · 30 min · Niveau écrit ESSEC ou HEC

XX a une densité ff nulle sur ]−∞,0[]-\infty, 0[ et admet une espérance. a) Montrer que x P(X>x)x\,P(X > x) tend vers 00 quand xx tend vers +∞+\infty. b) Montrer que E(X)=∫0+∞(1−FX(t)) dtE(X) = \int_0^{+\infty} (1 - F_X(t))\,dt. c) Vérifier la formule avec f(t)=λe−λtf(t) = \lambda e^{-\lambda t} sur [0,+∞[[0, +\infty[.

Voir le début du corrigé
  1. Pour t ≥ x > 0, x f(t) ≤ t f(t). …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel de la voie EC, mathématiques appliquées de seconde année, enseignement du quatrième semestre, partie II « Probabilités », paragraphe 2, points a) « Définition des variables aléatoires à densité » et b) « Moments d'une variable aléatoire à densité ». Les lois usuelles et les transferts font l'objet du chapitre suivant. Le programme limite l'étude aux densités ayant des limites finies à gauche et à droite en tout point de R\R.