Le cours
Résumé en cinq points
- Une série double se visualise par un nuage de points, résumé par le point moyen .
- La covariance empirique mesure la variation conjointe. Elle se calcule par Koenig-Huygens, mais elle dépend des unités.
- Le coefficient de corrélation linéaire empirique est la covariance divisée par le produit des écarts types. Il est compris entre et , et vaut exactement quand les points sont alignés.
- La droite des moindres carrés de en a pour pente la covariance divisée par la variance de , et passe par le point moyen. La variance résiduelle vaut .
- Une corrélation forte n'est ni une causalité ni la garantie qu'un modèle affine convient. Le nuage doit être examiné, et une transformation logarithmique permet parfois de se ramener au cas linéaire.
Pourquoi ce chapitre
Jusqu'ici, la statistique descriptive portait sur une seule variable :
- moyenne ;
- variance ;
- écart type d'une série de nombres.
Ici, on observe deux caractères sur les mêmes individus :
- le taux de croissance du produit intérieur brut et la variation du taux de chômage pour une liste de pays ;
- le revenu et la consommation pour une liste de ménages.
La question devient : ces deux grandeurs varient-elles ensemble, et si oui, peut-on résumer leur liaison par une droite ?
Le chapitre répond en trois temps :
- On visualise, avec le nuage de points.
- On mesure, avec la covariance empirique et le coefficient de corrélation linéaire.
- On résume, avec la droite des moindres carrés.
AttentionCorrélation et pertinence
- Un coefficient de corrélation proche de en valeur absolue signale une liaison linéaire, il ne prouve aucun lien de causalité.
- Une droite ne décrit correctement un nuage que si celui-ci a effectivement une forme allongée.
Le programme demande explicitement de discuter la pertinence d'une régression selon les données observées.
AttentionStatistique descriptive et probabilités
Tout ce chapitre est descriptif. Il porte sur des données observées, pas sur des variables aléatoires.
Les notions analogues en probabilités, covariance et corrélation de deux variables aléatoires, font l'objet du chapitre suivant. Les formules se ressemblent, les objets sont différents.
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Méthodes et exercices
Exercices classiques corrigés
Les exercices se suivent : garde leur ordre. Difficulté et durée indicatives.
Exercice 1. Calcul complet ★★
Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle · Droite de régression
On observe et Calculer , les deux droites de régression et la variance résiduelle de en .
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Technique tableau et Koenig-Huygens.
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- x̄ = 3 et ȳ = 4. 2. Σ xi yi = 66, donc sx,y = 13,2 − 12 = 1,2. 3. Σ x_i² = 55, donc s_x² = 11 − 9 = 2. Σ y_i² = 86, donc s_y² = 17,2 − 16 = 1,2. 4. r = 1,2/√2,4 = √0,6 ≈ 0,77. 5. De y en x, a = 0,6 et b = 4 − 1,8 = 2,2, soit y = 0,6x + 2,2. 6. De x en y, a′ = 1,2/1,2 = 1 et b′ = 3 − 4 = −1, soit x = y − 1. 7. Contrôle, a a′ = 0,6 = r². 8. La variance résiduelle vaut 1,2 × (1 − 0,6) = 0,48.
piège : Tracer x = y − 1 comme si c'était une équation de y en x et croire que les deux droites ont la même pente. Réécrite, elle donne y = x + 1, de pente 1 et non 0,6.
Exercice 2. Changement affine ★★
Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau khôlle · Transformations de variables
Soient réels avec et non nuls, et Exprimer et en fonction de et .
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- ū = αx̄ + β, donc ui − ū = α(xi − x̄). …
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Exercice 3. Résidus et part de variance expliquée ★★
Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle · Décomposition de la variance
Soit la droite de régression de en . On note et . Montrer que et , puis que et .
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- ē = ȳ − a x̄ − b = 0 car b = ȳ − a x̄. …
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Exercice 4. Croissance exponentielle ★★
Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit Ecricome · Transformations de variables
Un chiffre d'affaires est relevé aux dates On donne , qui vaut Ajuster un modèle , calculer sur les données transformées et commenter une prévision en .
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- t̄ = 2 et Ȳ = 1,8. 2. Σ ti Yi = 21,8, donc st,Y = 4,36 − 3,6 = 0,76. …
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Exercice 5. Élasticité d'une fonction de production ★★
Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau écrit Ecricome · Transformations de variables
Pour quatre entreprises, on relève le capital et la production .
On note et avec et Ajuster et interpréter .
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- X̄ = 1,5 et Ȳ = 1,25. 2. Σ Xi Yi = 10,1, donc sX,Y = 2,525 − 1,875 = 0,65. …
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Exercice 6. Données de type Okun ★★
Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit BCE, EDHEC ou emlyon · Choix de la variable expliquée
Sur des données fictives, la croissance en % vaut et la variation du chômage en points vaut Justifier le choix de la variable expliquée, ajuster, calculer et le taux de croissance qui stabilise le chômage.
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- La loi d'Okun décrit la réaction du chômage à l'activité, on régresse Δu en g. …
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Exercice 7. Retrouver r à partir des deux droites ★★
Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau écrit BCE, EDHEC ou emlyon · Droite de régression
Les droites de régression d'une série ont pour équations Déterminer le point moyen, et le rapport .
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- Les deux droites passent par le point moyen. …
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Exercice 8. Sensibilité à un point aberrant ★
Application du cours · 15 min · Niveau écrit BCE, EDHEC ou emlyon · Points aberrants
On considère les points et Calculer et la pente de régression de en , puis comparer avec les quatre premiers points seuls.
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- x̄ = 4 et ȳ = 2. 2. Σ xi yi = 30, donc sx,y = 6 − 8 = −2. …
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Exercice 9. Droite passant par l'origine ★★
Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit BCE, ESSEC ou HEC · Droite de régression
On suppose les non tous nuls.
Déterminer le réel qui minimise Comparer avec la pente des moindres carrés et avec le minimum de l'exercice 1, dont on reprend les données.
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Exercice 10. Effet d'agrégation ★★
Classiques de khôlle et concours · 15 min · Niveau écrit BCE, ESSEC ou HEC · Effet d'agrégation
Le groupe contient les points et le groupe les points et Calculer la covariance dans chaque groupe, puis sur les quatre points.
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- Dans A, moyennes 1,5 et 5,5, et (1/2) Σ xi yi = 8,5, d'où sx,y = 8,5 − 8,25 = 0,25 > 0. …
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Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel de mathématiques appliquées de deuxième année, voie EC, enseignement du troisième semestre, partie « Probabilités et statistiques », paragraphe « Statistiques bivariées ». Le programme demande de s'appuyer sur des données réelles issues de l'économie ou des sciences sociales. La mise en œuvre en Python fait l'objet d'un chapitre distinct du programme d'informatique.