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ECG1 · Maths appliquées · semaine 28

Espace probabilisé et variables aléatoires réelles

Généralisation du premier semestre à un univers quelconque, système complet dénombrable d'événements et probabilité sur un ensemble d'événements. Extension des probabilités conditionnelles, des formules des probabilités composées et totales et de l'indépendance à une suite infinie d'événements. Définition d'une variable aléatoire réelle et système complet d'événements associé, le terme tribu n'est pas employé.

Sommaire

Le cours

Résumé en cinq points

  1. Un espace probabilisé est un triplet (Ω,A,P)(\Omega,\mathcal A,P), où A\mathcal A est l'ensemble des événements, contient Ω\Omega et est stable par complémentaire et par unions et intersections dénombrables.
  2. Une probabilité est additive sur les familles dénombrables d'événements deux à deux incompatibles, ce qui fait apparaître des séries.
  3. Probabilités conditionnelles, composées, totales, Bayes et indépendance mutuelle s'étendent au cadre infini sans changement de forme.
  4. Une variable aléatoire réelle XX est une application de Ω\Omega dans R\R telle que [X⩽x][X\leqslant x] soit un événement pour tout réel xx, et la démonstration n'est pas exigible.
  5. Lorsque X(Ω)X(\Omega) est fini ou dénombrable, la famille des [X=x][X=x] est un système complet d'événements, et la somme des P(X=x)P(X=x) vaut 11.
Pourquoi ce chapitre

Au premier semestre, l'univers était fini et tout événement était une partie de Ω\Omega. Cela suffit pour un lancer de dés ou un tirage dans une urne, mais pas pour modéliser une attente.

Si on répète une expérience jusqu'au premier succès, le nombre de répétitions peut être n'importe quel entier, et l'univers devient infini. Ce chapitre étend le cadre à cette situation.

À retenir

Toutes les formules du premier semestre restent valables.

Ce chapitre annonce :

  • ce qui change : on travaille avec un ensemble d'événements et un système complet peut avoir une infinité de membres ;
  • ce qui ne change pas : toutes les formules du premier semestre.

Il introduit ensuite la notion de variable aléatoire réelle, qui est l'objet central de toute la suite du cours de probabilités, en première comme en deuxième année.

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Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Lois sur N 1

Exercice 1. Pas de tirage uniforme dans N ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

(a) Montrer qu'il n'existe pas de probabilité PP sur N\N, muni de toutes ses parties, telle que P({n})P(\{n\}) soit la même pour tout nn.

(b) Montrer que pn=1n(n+1),n≥1,p_n = \frac{1}{n(n + 1)}, \qquad n \geq 1, définit une loi, et calculer la probabilité que la valeur soit au moins nn.

Voir l'indice

Technique additivité dénombrable et télescopage.

Voir le corrigé offert
  1. Supposons P({n})=cP(\{n\}) = c pour tout nn. NN est la réunion disjointe des singletons, donc 1=∑c1 = \sum c.
  2. Si c=0c = 0 la série vaut 00, si c>0c > 0 elle diverge. Contradiction dans les deux cas.
  3. Pour (b), pn>0p_n > 0 et pn=1/n−1/(n+1)p_n = 1/n - 1/(n + 1). La somme partielle jusqu'à NN vaut 1−1/(N+1)1 - 1/(N + 1), qui tend vers 11.
  4. De même, la somme pour k≥nk \geq n vaut 1/n1/n.

piège : Croire que « chaque entier a une probabilité nulle » donne une loi uniforme. La somme vaudrait 00.

Attente d'un premier succès 2

Exercice 2. Attente du premier pile ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau khôlle

Une pièce donne pile avec probabilité p∈]0,1[p \in ]0, 1[, et q=1−p.q = 1 - p. On la lance indéfiniment, les lancers étant mutuellement indépendants.

XX est le rang du premier pile, avec la convention X=0X = 0 si pile n'apparaît jamais.

Déterminer la loi de XX, P(X>n)P(X > n) et P(X pair)P(X \text{ pair}).

Voir le début du corrigé
  1. L'issue « jamais pile » est incluse dans « face aux nn premiers lancers » pour tout nn, donc sa probabilité est au plus qnq^n, donc nulle. …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 6. Le premier des deux ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau écrit Ecricome

Deux joueurs lancent simultanément chacun sa pièce, qui donne pile avec probabilité p∈]0,1[p \in ]0, 1[.

Tous les lancers sont mutuellement indépendants, et q=1−p.q = 1 - p. ZZ est le numéro du premier tour où au moins un joueur obtient pile.

Déterminer P(Z>n)P(Z > n) puis la loi de ZZ.

Voir le début du corrigé
  1. [Z>n][Z > n] est l'événement « les 2n2n lancers des nn premiers tours donnent face », donc P(Z>n)=q2nP(Z > n) = q^{2n}.

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Victoire dans un jeu 1

Exercice 3. Qui lance en premier a l'avantage ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Niveau khôlle

Deux joueurs lancent un dé équilibré à tour de rôle, le premier commence.

Le premier qui obtient un six gagne.

Calculer la probabilité que le premier joueur gagne.

Voir le début du corrigé
  1. Soit GkG_k l'événement « le premier joueur gagne à son (k+1)(k + 1)-ième lancer », pour k≥0k \geq 0. …

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Notations et événements 1

Exercice 4. Manipuler les notations ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

XX est à valeurs dans N\N.

(a) Exprimer P(2≤X≤5)P(2 \leq X \leq 5) avec des probabilités de la forme P(X≤k)P(X \leq k).

(b) Soit AA un événement et YY son indicatrice.

Décrire [Y≤x][Y \leq x] pour tout réel xx et en déduire un système complet.

Voir le début du corrigé
  1. X étant entière, [2 ≤ X ≤ 5] = [1 < X ≤ 5], donc P(2 ≤ X ≤ 5) = P(X ≤ 5) − P(X ≤ 1). …

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Indépendance 1

Exercice 5. Deux à deux ne suffit pas ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

On lance deux fois une pièce équilibrée. A est « pile au premier lancer », B « pile au second », C « les deux résultats sont identiques ». Étudier l'indépendance.

Voir le début du corrigé
  1. L'univers compte 44 issues équiprobables. …

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Probabilités totales et Bayes 2

Exercice 7. Probabilités totales puis Bayes ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit Ecricome

NN vérifie P(N=n)=12nP(N = n) = \frac{1}{2^n} pour n≥1n \geq 1.

Sachant N=nN = n, on lance nn pièces équilibrées indépendantes.

BB est « toutes les pièces donnent pile ».

Calculer P(B)P(B), puis PB(N=n)P_B(N = n).

Voir le début du corrigé
  1. Les [N=n][N = n] forment un système complet, de probabilités non nulles.

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Exercice 8. Aucune pièce défectueuse ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau écrit BCE, EDHEC ou emlyon

Le nombre NN de pièces produites un jour vérifie P(N=n)=e−λλnn!P(N = n) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^n}{n!} pour n∈Nn \in \N, avec λ>0\lambda > 0.

Chaque pièce est défectueuse avec probabilité p∈]0,1[p \in ]0, 1[, indépendamment des autres.

Vérifier que la loi de NN est une loi, puis calculer la probabilité de l'événement BB « aucune pièce défectueuse », puis PB(N=0)P_B(N = 0).

Voir le début du corrigé
  1. Les termes sont positifs et ∑λn/n!=eλ\sum \lambda^n/n! = e^\lambda, donc la somme vaut 11.

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Motifs de pile ou face 1

Exercice 9. Deux piles avant deux faces ★★★

Approfondissement · 45 min · Niveau écrit BCE, ESSEC ou HEC

On lance indéfiniment une pièce donnant pile avec probabilité p∈]0,1[p \in ]0, 1[, q=1−p,q = 1 - p, lancers mutuellement indépendants.

Montrer que presque sûrement deux résultats consécutifs identiques finissent par apparaître, puis calculer la probabilité que PP apparaisse avant FF.

Voir le début du corrigé
  1. « Jamais deux identiques consécutifs » est inclus dans « les 2n2n premiers lancers alternent ». …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel d'ECG première année, mathématiques appliquées, enseignement du second semestre, partie IV « Probabilités, variables aléatoires réelles », paragraphes « Espace probabilisé » et « Généralités sur les variables aléatoires réelles ».