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BCPST2 · Maths · semaine 14

Applications linéaires et matrices

Applications linéaires entre espaces vectoriels quelconques, endomorphismes, isomorphismes et opérations associées. Noyau et image, lien avec l'injectivité et la surjectivité, rang et théorème du rang admis. Matrice d'une application linéaire, changement de base, matrice de passage et matrices semblables.

Sommaire

Le cours

Résumé en cinq points

  1. Une application linéaire conserve les combinaisons linéaires. Son noyau et son image sont des sous-espaces, et l'injectivité équivaut à un noyau réduit au vecteur nul.
  2. Le théorème du rang, admis, relie la dimension de l'espace de départ, celle du noyau et le rang. En dimensions finies égales, injectif, surjectif et bijectif sont équivalents.
  3. À bases fixées, une application linéaire correspond à une matrice dont les colonnes donnent les coordonnées des images des vecteurs de la base de départ. Composer revient à multiplier.
  4. Un changement de base agit sur les coordonnées par X=PX′X=PX' et sur la matrice d'un endomorphisme par A′=P−1APA'=P^{-1}AP.
  5. Deux matrices semblables représentent le même endomorphisme dans deux bases. La similitude sert avant tout à calculer les puissances d'une matrice.
Pourquoi ce chapitre

Une application linéaire est la traduction mathématique de l'idée de proportionnalité en plusieurs variables : l'effet d'une somme est la somme des effets, et doubler l'entrée double la sortie.

Ce principe de superposition est le socle de beaucoup de modèles :

  • le bilan de matière en chimie ;
  • le modèle matriciel de dynamique des populations, où l'effectif de l'année suivante s'obtient en multipliant le vecteur des effectifs par une matrice fixe.

Le chapitre a deux objets :

  • redéfinir noyau, image et rang dans des espaces quelconques ;
  • installer le dictionnaire entre applications linéaires et matrices, puis comprendre comment ce dictionnaire change quand on change de base.

Le changement de base prépare directement la diagonalisation.

Dans tout le cours, K\K désigne R\R ou C\C, et EE, FF sont des K\K-espaces vectoriels.

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Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Noyau et image 2

Exercice 1 ★

Application du cours · 15 min · Khôlle

Sur Rn[X]\mathbb{R}_n[X] avec n≥1n \geq 1, on pose f(P)=XP′f(P) = XP'. Montrer que ff est un endomorphisme, écrire sa matrice dans la base canonique, puis déterminer noyau, image et rang.

Voir l'indice

Technique images des vecteurs de base, théorème du rang comme contrôle.

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Résultat

ff est un endomorphisme de Rn[X]\R_n[X], sa matrice dans la base canonique est diag⁡(0,1,…,n)\operatorname{diag}(0, 1, \ldots, n), Ker⁡f\Ker f est l'ensemble des constantes, Im⁡f=Vect⁡(X,…,Xn)\Im f = \Vect(X, \ldots, X^n) et rg⁡f=n\rg f = n.

  1. deg⁡P′⩽n−1\deg P' \leqslant n - 1, donc XP′∈Rn[X]XP' \in \R_n[X], et ff est linéaire (linéarité de la dérivation, exemple 1.5, applications linéaires).
  2. f(Xk)=kXk‾\underline{f(X^k) = k X^k}, donc la matrice est diag⁡(0,1,…,n)\operatorname{diag}(0, 1, \ldots, n) (définition 3.1, matrice d'une application linéaire).
  3. Soit P=∑k=0nakXkP = \sum_{k=0}^{n} a_k X^k. Alors f(P)=∑k=0nkakXkf(P) = \sum_{k=0}^{n} k a_k X^k, et f(P)=0f(P) = 0 impose ak=0a_k = 0 pour k⩾1k \geqslant 1. Donc Ker⁡f\Ker f est l'ensemble des constantes et dim⁡Ker⁡f=1‾\underline{\dim \Ker f = 1}.
  4. Im⁡f=Vect⁡(X,2X2,…,nXn)=Vect⁡(X,…,Xn)\Im f = \Vect(X, 2X^2, \ldots, nX^n) = \Vect(X, \ldots, X^n) (propriété 1.14, image d'une base), donc rg⁡f=n\rg f = n. Contrôle : n+1=1+nn + 1 = 1 + n (théorème 2.6, théorème du rang).

piège : Compter f(1)=0f(1) = 0 dans la dimension de l'image.

Exercice 9 ★★

Classiques de khôlle et concours · 35 min · Écrit, type G2E, plus délicat

Sur Rn[X]\mathbb{R}_n[X] avec n≥1n \geq 1, on pose Δ(P)=P(X+1)−P(X)\Delta(P) = P(X + 1) - P(X). Déterminer Ker⁡Δ\operatorname{Ker} \Delta et Im⁡Δ\operatorname{Im} \Delta. En déduire qu'il existe PP tel que P(X+1)−P(X)=X2P(X + 1) - P(X) = X^2.

Voir le début du corrigé
  1. Si deg⁡P=k⩾1\deg P = k \geqslant 1, de coefficient dominant cc, les termes cXkcX^k s'annulent et deg⁡Δ(P)⩽k−1\deg \Delta(P) \leqslant k - 1. …

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Bijectivité d'un endomorphisme 3

Exercice 8 ★

Application du cours · 15 min · Khôlle

Soit ff un endomorphisme de EE, de dimension finie, tel qu'il existe gg avec f∘g=idf \circ g = \mathrm{id}. Montrer que ff est bijectif. Que se passe-t-il sur R[X]\mathbb{R}[X] avec f=Df = D la dérivation et g(P)g(P) la primitive de PP nulle en 00 ?

Voir le début du corrigé
  1. Tout yy s'écrit f(g(y))f(g(y)), donc f est surjective‾\underline{f \text{ est surjective}}.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 2 ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Khôlle

Soit A la matrice de lignes (1, 1, 1), (0, 1, 2), (0, 0, 1). Montrer que A est inversible et calculer A⁻¹ sans pivot.

Voir le début du corrigé
  1. AA est la matrice de f:P↦P(X+1)f : P \mapsto P(X + 1) dans la base (1,X,X2)(1, X, X^2) (technique 4).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 7 ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Écrit, type Agro-Véto

Soient n≥1n \geq 1 et a0,…,ana_0, \ldots, a_n des réels deux à deux distincts. Pour P∈Rn[X]P \in \mathbb{R}_n[X], on pose φ(P)=(P(a0),…,P(an))\varphi(P) = (P(a_0), \ldots, P(a_n)). Montrer que φ\varphi est un isomorphisme. En déduire que pour tous réels b0,…,bnb_0, \ldots, b_n, il existe un unique PP de degré au plus nn tel que P(ai)=biP(a_i) = b_i pour tout ii.

Voir le début du corrigé
  1. φ\varphi est linéaire (chaque évaluation l'est, exemple 1.5, applications linéaires).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Rang d'un endomorphisme 2

Exercice 3 ★★

Classiques de khôlle et concours · 15 min · Khôlle

Soit ff un endomorphisme de EE, de dimension nn, tel que f∘f=0f \circ f = 0. Montrer que Im⁡f⊂Ker⁡f\operatorname{Im} f \subset \operatorname{Ker} f, puis que rg⁡f≤n/2\operatorname{rg} f \leq n/2. Donner un cas d'égalité pour n=2n = 2.

Voir le début du corrigé
  1. Soit y=f(x)y = f(x). Alors f(y)=f(f(x))=0f(y) = f(f(x)) = 0, donc y∈Ker⁡fy \in \Ker f et Im⁡f⊂Ker⁡f‾\underline{\Im f \subset \Ker f}.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 10 ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Écrit, plus délicat

Soient ff de EE dans FF et gg de FF dans GG linéaires, EE et FF de dimension finie. Montrer que rg⁡(g∘f)≤rg⁡g\operatorname{rg}(g \circ f) \leq \operatorname{rg} g et rg⁡(g∘f)≤rg⁡f\operatorname{rg}(g \circ f) \leq \operatorname{rg} f. En déduire que si A∈Mn,p(K)A \in M_{n,p}(K) et B∈Mp,n(K)B \in M_{p,n}(K) vérifient AB=InAB = I_n, alors n≤pn \leq p.

Voir le début du corrigé
  1. Im⁡(g∘f)⊂Im⁡g\Im(g \circ f) \subset \Im g, donc rg⁡(g∘f)⩽rg⁡g‾\underline{\rg(g \circ f) \leqslant \rg g}.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Matrices semblables 1

Exercice 4 ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · Khôlle

Montrer que AA de lignes (1,1)(1, 1) et (0,1)(0, 1) est semblable à BB de lignes (1,2)(1, 2) et (0,1)(0, 1), mais pas à I2I_2.

Voir le début du corrigé
  1. Soit ff l'endomorphisme de R2\R^2 de matrice AA dans (e1,e2)(e_1, e_2). …

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Puissance de matrice 2

Exercice 5 ★★

Classiques de khôlle et concours · 30 min · Écrit, type G2E

Soit AA de lignes (1,2)(1, 2) et (2,1)(2, 1), matrice de ff dans la base canonique de R2\mathbb{R}^2. Avec u=(1,1)u = (1, 1) et v=(1,−1)v = (1, -1), écrire la matrice de ff dans (u,v)(u, v), puis calculer AnA^n.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Exercice 6 ★★

Classiques de khôlle et concours · 35 min · Écrit, type Agro-Véto

Une population compte jnj_n jeunes et ana_n adultes, avec jn+1=jn/2+anj_{n+1} = j_n/2 + a_n et an+1=jn/2a_{n+1} = j_n/2. On note UnU_n la colonne (jn,an)(j_n, a_n) et AA la matrice telle que Un+1=AUnU_{n+1} = AU_n. Avec u=(2,1)u = (2, 1) et v=(1,−1)v = (1, -1), exprimer UnU_n et sa limite en fonction de j0j_0 et a0a_0.

Voir le début du corrigé
  1. A=(121120)A = \begin{pmatrix} \frac{1}{2} & 1 \\ \frac{1}{2} & 0 \end{pmatrix}, Au=uAu = u et Av=−v2Av = -\frac{v}{2}, (u,v)(u, v) libre donc base.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel de BCPST deuxième année (2021), partie « Algèbre linéaire 2 – Applications linéaires et matrices ». Elle couvre les applications linéaires entre espaces quelconques, le noyau, l'image, le rang, le théorème du rang, la matrice d'une application linéaire et les changements de base.