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PCSI · Maths · semaine 28

Matrices et applications linéaires

Matrice d'une application linéaire dans un couple de bases et isomorphisme correspondant, matrice d'une composée et lien entre matrices inversibles et isomorphismes. Noyau, image et rang d'une matrice, caractérisations de l'inversibilité, effet des opérations élémentaires sur le rang et invariance du rang par transposition. Matrices de passage, changements de bases, matrices semblables et interprétation des systèmes linéaires en termes de noyau et d'image.

Sommaire

Le cours

Résumé en cinq points

  1. Fixer un couple de bases identifie L(E,F)\mathcal L(E,F) et Mn,p(K)M_{n,p}(\K), la composition devenant le produit matriciel.
  2. Colonnes de AA pour l'image, lignes de AA pour les équations du noyau, et p=dim⁡Ker⁡A+rg⁡Ap=\dim\Ker A+\rg A.
  3. Une matrice carrée est inversible si et seulement si son noyau est nul, si et seulement si son rang est maximal, et l'inversibilité d'un seul côté suffit.
  4. Les opérations élémentaires conservent le rang, et le rang est invariant par transposition, résultat admis.
  5. Changer de base transforme AA en Q−1APQ^{-1}AP, et en P−1APP^{-1}AP pour un endomorphisme, ce qui définit les matrices semblables.
Pourquoi ce chapitre

Ce chapitre est le dictionnaire entre deux langages :

  • les applications linéaires, objets géométriques, avec noyau, image, rang ;
  • les matrices, tableaux de nombres sur lesquels on calcule.

Le dictionnaire transforme la composition en produit, la bijectivité en inversibilité, le rang d'une application en rang d'une matrice. Un énoncé abstrait devient calculable, un calcul devient interprétable.

Le second enjeu est le changement de base. Une même application linéaire a autant de matrices que de couples de bases, et bien choisir la base rend la matrice simple. Cette idée, introduite ici avec les matrices semblables, sera le cœur du chapitre de réduction en deuxième année.

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Méthodes et exercices

Exercices classiques corrigés

Rangés par thème, du plus simple au plus exigeant. Difficulté et durée indicatives.

Inversibilité 1

Exercice 1. Un endomorphisme de polynômes ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Sur Rn[X]\R_n[X], on pose u(P)=P+P′.u(P) = P + P'. Écrire la matrice de uu dans la base canonique, montrer que uu est bijectif, exprimer u−1u^{-1} et résoudre P+P′=XnP + P' = X^n.

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Technique matrice triangulaire, puis télescopage avec une dérivation nilpotente.

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Résultat

la matrice de uu est triangulaire supérieure, de diagonale 11, avec kk juste au-dessus de la diagonale dans la colonne de XkX^k, uu est bijectif, u−1=∑k=0n(−1)kDku^{-1} = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k D^k où DD est la dérivation, et P=∑k=0n(−1)kn!(n−k)!Xn−kP = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k \frac{n!}{(n - k)!} X^{n-k}.

  1. u(Xk)=Xk+kXk−1‾\underline{u(X^k) = X^k + kX^{k-1}}, donc la colonne de XkX^k porte 11 sur la diagonale et kk juste au-dessus (définition 1.3, matrice d'une application linéaire).
  2. Matrice triangulaire supérieure à diagonale de 11, donc inversible, donc uu bijectif (propriété 2.8, cas triangulaire, propriété 1.11, automorphisme et matrice inversible).
  3. Soit DD la dérivation, Dn+1=0D^{n+1} = 0, et v=∑k=0n(−1)kDkv = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k D^k. Alors (id+D)∘v=id+(−1)nDn+1=id‾\underline{(\mathrm{id} + D) \circ v = \mathrm{id} + (-1)^n D^{n+1} = \mathrm{id}} (télescopage), donc u−1=vu^{-1} = v (dimension finie, propriété 3.6, inverse à gauche ou à droite).
  4. Donc P=u−1(Xn)=∑k=0n(−1)kDk(Xn)P = u^{-1}(X^n) = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k D^k(X^n), soit P=∑k=0n(−1)kn!(n−k)!Xn−kP = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k \frac{n!}{(n - k)!} X^{n-k}.

piège : Remplir la matrice en lignes au lieu de colonnes.

Rang d'une matrice 1

Exercice 2. Rang avec paramètre ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Pour aa réel, AA a pour lignes (1,1,a),(1,a,1),(a,1,1).(1, 1, a), \qquad (1, a, 1), \qquad (a, 1, 1). Déterminer rg⁡A\operatorname{rg} A et dim⁡Ker⁡A\dim \operatorname{Ker} A.

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  1. L2←L2−L1L_2 \leftarrow L_2 - L_1 donne (0,a−1,1−a)(0, a - 1, 1 - a), et L3←L3−aL1L_3 \leftarrow L_3 - aL_1 donne (0,1−a,1−a2)(0, 1 - a, 1 - a^2) (opérations élémentaires, propriété 2.10).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Inversibilité 1

Exercice 3. Inverse de I − A pour A nilpotente ★

Application du cours · 10 min · Niveau khôlle

Soit AA dans Mn(K)\mathcal{M}_n(K) avec Ak=0A^k = 0 pour un k≥1k \geq 1.

Montrer que I−AI - A est inversible et donner son inverse.

Application à AA de lignes (0,1,2),(0,0,3),(0,0,0).(0, 1, 2), \qquad (0, 0, 3), \qquad (0, 0, 0).

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  1. (I−A)(I+A+⋯+Ak−1)=I−Ak=I‾\underline{(I - A)(I + A + \dots + A^{k-1}) = I - A^k = I} (télescopage).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Projecteur 1

Exercice 4. Un projecteur dans une base adaptée ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit M=I3−J3,M = I_3 - \frac{J}{3}, où JJ remplie de 11.

Montrer que M2=MM^2 = M, déterminer image et noyau, trouver PP inversible telle que P−1MP=diag⁡(1,1,0).P^{-1}MP = \operatorname{diag}(1, 1, 0).

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  1. J2=3JJ^2 = 3J, donc M2=I−2J3+J3=M‾\underline{M^2 = I - \frac{2J}{3} + \frac{J}{3} = M}.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Puissances de matrice 1

Exercice 5. Puissances et suites couplées ★★

Classiques de khôlle et concours · 25 min · D'après un écrit CCINP PC

AA a pour lignes (2,1)(2, 1) et (1,2)(1, 2).

Calculer AnA^n à l'aide des vecteurs (1,1)(1, 1) et (1,−1)(1, -1).

En déduire unu_n et vnv_n si un+1=2un+vnu_{n+1} = 2u_n + v_n et vn+1=un+2vn.v_{n+1} = u_n + 2v_n.

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  1. A(1,1)=3(1,1)A(1, 1) = 3(1, 1) et A(1,−1)=(1,−1)A(1, -1) = (1, -1).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Matrices nilpotentes 1

Exercice 6. Nilpotent d'indice 3 en dimension 3 ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · Niveau khôlle

Soit uu dans L(E)\mathcal{L}(E), dim⁡E=3\dim E = 3, avec u3=0u^3 = 0 et u2≠0u^2 \neq 0.

Trouver une base où la matrice de uu a des 11 juste au-dessus de la diagonale et des 00 ailleurs.

Corrigé détaillé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Systèmes linéaires 1

Exercice 7. Discussion d'un système ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · D'après un écrit CCINP PC

Résoudre, selon aa réel, x+y+az=1,x+ay+z=1,ax+y+z=1.\begin{aligned} x + y + az &= 1, \\ x + ay + z &= 1, \\ ax + y + z &= 1. \end{aligned}

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  1. La matrice est celle de l'exercice 2.

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Rang d'une matrice 2

Exercice 8. Rang d'un produit ★★

Classiques de khôlle et concours · 20 min · D'après un écrit CCINP PC

Soient AA dans Mn,q(K)\mathcal{M}_{n,q}(K) et BB dans Mq,p(K)\mathcal{M}_{q,p}(K).

Montrer que rg⁡(AB)≤min⁡(rg⁡A,rg⁡B).\operatorname{rg}(AB) \leq \min(\operatorname{rg} A, \operatorname{rg} B). En déduire que si n=p>qn = p > q, ABAB n'est pas inversible.

Montrer que rg⁡(QAP)=rg⁡A\operatorname{rg}(QAP) = \operatorname{rg} A pour PP et QQ inversibles.

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  1. Im⁡(AB)⊂Im⁡A\operatorname{Im}(AB) \subset \operatorname{Im} A, donc rg⁡(AB)≤rg⁡A‾\underline{\operatorname{rg}(AB) \leq \operatorname{rg} A}.

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Exercice 9. Matrices de rang 1 ★★★

Approfondissement · 30 min · Type oral Centrale

Montrer que AA dans Mn(K)\mathcal{M}_n(\mathbb{K}) est de rang 1 si et seulement s'il existe des colonnes non nulles XX et YY avec A=X tY.A = X\,{}^t Y. Montrer que A2=λAA^2 = \lambda A avec λ=tYX\lambda = {}^t Y X, puis que I+AI + A est inversible si et seulement si λ≠−1\lambda \neq -1.

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  1. Si rg⁡A=1\operatorname{rg} A = 1, Im⁡A=Vect⁡(X)\operatorname{Im} A = \operatorname{Vect}(X) avec X≠0X \neq 0, donc chaque colonne vaut yjXy_j X (propriété 2.3, lecture des colonnes et des lignes), et Y=(yj)≠0Y = (y_j) \neq 0 (A≠0A \neq 0), donc A=XtYA = X{}^{t}Y.

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Matrices nilpotentes 1

Exercice 10. Matrices de carré nul ★★★

Approfondissement · 35 min · Niveau écrit Mines ou Centrale

Soit uu dans L(E)\mathcal{L}(E), dim⁡E=n\dim E = n, avec u2=0u^2 = 0 et r=rg⁡ur = \operatorname{rg} u.

Montrer que 2r≤n2r \leq n et qu'il existe une base où la matrice de uu a IrI_r dans le coin supérieur droit et 00 ailleurs.

En déduire que deux matrices de carré nul sont semblables si et seulement si elles ont le même rang.

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  1. u2=0u^2 = 0, donc Im⁡u⊂Ker⁡u\operatorname{Im} u \subset \operatorname{Ker} u, donc r≤n−r‾\underline{r \leq n - r} (théorème 4.2, théorème du rang).

La suite du corrigé dans Sup et Spé+ : essai gratuit 7 jours.

Fiche de cours rédigée à partir du programme officiel de PCSI (2021), deuxième semestre, section « Matrices et déterminants », paragraphe A « Matrices et applications linéaires ».

Au concours

Les questions des sujets corrigés qui travaillent ce chapitre. La première question de chaque sujet est en accès libre.

CCINP 2025, PC, Mathématiques

  • Q4 à Q7 Diagonalisabilité de A et de l'endomorphisme associé sur un exemple 2x2

Mines-Ponts 2026, PC, Mathématiques 1

  • Q2 à Q5 Noyau, image et forme normale d'un endomorphisme de carré nul
  • Q8 Somme d'endomorphismes de carré nul et trace nulle