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X-ENS · MPI · session 2026

Mathématiques A

corrigé question par question

  • Mathématiques
  • 34 questions
  • Sujet entier, Q1 à Q30 b)

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Aperçu : Q1

Les théorèmes cités renvoient à nos cours, au théorème même. Dans l'app Sup et Spé, ces liens ouvrent le cours dans l'app, sans quitter le corrigé.

Préliminaires

Notations et définitions.

Pour z∈Cz \in \mathbb{C}, z‾\overline{z} est le conjugué de zz et ∣z∣=zz‾\left\lvert z \right\rvert = \sqrt{z\overline{z}} son module. R+\mathbb{R}_+ est l'ensemble des réels positifs ou nuls.

Pour x∈Cx \in \mathbb{C} et δ∈R+\delta \in \mathbb{R}_+, D(x,δ)\mathbb{D}(x, \delta) est le disque fermé de centre xx et de rayon δ\delta, et ∂D(x,δ)\partial\mathbb{D}(x, \delta) le cercle de même centre et de même rayon :

D(x,δ)={z∈C∣∣z−x∣≤δ},∂D(x,δ)={z∈C∣∣z−x∣=δ}.\begin{aligned} \mathbb{D}(x,\delta) &= \{z \in \mathbb{C} \mid \left\lvert z - x \right\rvert \le \delta\}, \\ \partial\mathbb{D}(x,\delta) &= \{z \in \mathbb{C} \mid \left\lvert z - x \right\rvert = \delta\}. \end{aligned}

Pour n∈N∗n \in \mathbb{N}^*, Cn\mathbb{C}^n est muni du produit scalaire hermitien, linéaire en la première variable et semi-linéaire en la seconde :

⟨x∣y⟩=∑i=1nxiyi‾,∥x∥=⟨x∣x⟩.\langle x | y\rangle = \sum_{i=1}^{n} x_i \overline{y_i}, \qquad \left\lVert x \right\rVert = \sqrt{\langle x | x\rangle}.

Résultats admis par l'énoncé :

  • x↦∥x∥x \mapsto \left\lVert x \right\rVert est une norme sur Cn\mathbb{C}^n ;
  • pour tout (x,y)∈(Cn)2(x, y) \in (\mathbb{C}^n)^2, ∣⟨x∣y⟩∣≤∥x∥ ∥y∥\left\lvert \langle x | y\rangle \right\rvert \le \left\lVert x \right\rVert\,\left\lVert y \right\rVert (inégalité de Cauchy-Schwarz) ;
  • une famille (u1,…,un)(u_1, \dots, u_n) telle que ⟨ui∣uj⟩=0\langle u_i | u_j\rangle = 0 pour i≠ji \ne j et ∥ui∥=1\left\lVert u_i \right\rVert = 1 est appelée base orthonormale.

Pour (m,n)∈(N∗)2(m, n) \in (\mathbb{N}^*)^2, Mm,n(C)\mathcal{M}_{m,n}(\mathbb{C}) désigne les matrices à mm lignes et nn colonnes et Mn(C)=Mn,n(C)\mathcal{M}_n(\mathbb{C}) = \mathcal{M}_{n,n}(\mathbb{C}).

Pour A∈Mm,n(C)A \in \mathcal{M}_{m,n}(\mathbb{C}), tA{}^tA est sa transposée, A‾\overline{A} sa conjuguée coefficient par coefficient et A∗=tA‾A^* = {}^t\overline{A}.

Les vecteurs de Cn\mathbb{C}^n sont des colonnes.

Il est admis que, pour tout (x,y)∈(Cn)2(x, y) \in (\mathbb{C}^n)^2 et tout A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}) :

⟨x∣y⟩=tx y‾,⟨Ax∣y⟩=⟨x∣A∗y⟩.\langle x | y\rangle = {}^tx\,\overline{y}, \qquad \langle Ax | y\rangle = \langle x | A^*y\rangle.

Pour A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}), la norme subordonnée, admise comme norme sur Mn(C)\mathcal{M}_n(\mathbb{C}), et le conditionnement de PP inversible sont :

N(A)=sup⁡∥x∥=1∥Ax∥,cond⁡(P)=N(P) N(P−1).\begin{aligned} N(A) &= \sup_{\left\lVert x \right\rVert = 1} \left\lVert Ax \right\rVert, \\ \operatorname{cond}(P) &= N(P)\,N(P^{-1}). \end{aligned}

AA est unitaire si A∗A=InA^*A = I_n et hermitienne si A∗=AA^* = A.

Il est admis que AA est unitaire dès que, pour tout x∈Cnx \in \mathbb{C}^n, ∥Ax∥=∥x∥\left\lVert Ax \right\rVert = \left\lVert x \right\rVert, que la réciproque est vraie, et que AA est unitaire exactement quand ses colonnes forment une base orthonormale.

Théorème admis (réduction).

Si AA est unitaire (respectivement hermitienne), il existe UU unitaire telle que A=Udiag⁡(λ1,…,λn)U−1A = U\operatorname{diag}(\lambda_1, \dots, \lambda_n)U^{-1}, où les λi\lambda_i sont les valeurs propres de AA, toutes de module 11 (respectivement réelles).

Pour p=∑i=0rpiXi∈C[X]p = \sum_{i=0}^{r} p_i X^i \in \mathbb{C}[X] et A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}), p(A)=∑i=0rpiAip(A) = \sum_{i=0}^{r} p_i A^i.

Pour S⊂CS \subset \mathbb{C} compact, ∥p∥S=sup⁡α∈S∣p(α)∣\left\lVert p \right\rVert_S = \sup_{\alpha \in S} \left\lvert p(\alpha) \right\rvert.

On note σ(A)\sigma(A) l'ensemble des valeurs propres de AA.

L'entier n≥1n \ge 1 est fixé dans toute la suite.

Q1.

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Résultat
N(A)=max⁡x≠0∥Ax∥∥x∥.N(A) = \max_{x \ne 0} \frac{\left\lVert Ax \right\rVert}{\left\lVert x \right\rVert}.

Justifions l'existence de N(A)N(A) et montrons que N(A)=max⁡x≠0∥Ax∥∥x∥N(A) = \max_{x \ne 0} \frac{\left\lVert Ax \right\rVert}{\left\lVert x \right\rVert}.

Soit A∈Mn(C)A \in \mathcal{M}_n(\mathbb{C}).

Notons S={x∈Cn∣∥x∥=1}\mathcal{S} = \{x \in \mathbb{C}^n \mid \left\lVert x \right\rVert = 1\} et f:x↦∥Ax∥f : x \mapsto \left\lVert Ax \right\rVert.

Existence.

Montrons que ff atteint sa borne supérieure sur S\mathcal{S}.

  • S\mathcal{S} est non vide : e1=(1,0,…,0)∈Se_1 = (1, 0, \dots, 0) \in \mathcal{S}.
  • S\mathcal{S} est fermée : la norme est 11-lipschitzienne (propriété 1.2, seconde inégalité triangulaire), donc continue, et S\mathcal{S} est l'image réciproque du fermé {1}\{1\} (théorème 5.4).
  • S\mathcal{S} est bornée.
  • Cn\mathbb{C}^n est de dimension finie, donc S\mathcal{S}, fermée et bornée, est compacte.
  • ff est continue : x↦Axx \mapsto Ax est linéaire sur un espace de dimension finie, donc continue, et la norme est continue.

D'après le théorème des bornes atteintes (théorème 7.3, fonctions continues sur un compact), ff est bornée sur le compact non vide S\mathcal{S} et y atteint sa borne supérieure.

Donc N(A)N(A) existe et N(A)=max⁡x∈S∥Ax∥N(A) = \max_{x \in \mathcal{S}} \left\lVert Ax \right\rVert.

Formule.

Posons R={∥Ax∥/∥x∥∣x∈Cn∖{0}}\mathcal{R} = \{\left\lVert Ax \right\rVert/\left\lVert x \right\rVert \mid x \in \mathbb{C}^n \setminus \{0\}\} et F={∥Ax∥∣x∈S}\mathcal{F} = \{\left\lVert Ax \right\rVert \mid x \in \mathcal{S}\}, deux parties de R+\mathbb{R}_+.

Montrons que R=F\mathcal{R} = \mathcal{F}.

Soit x∈Cn∖{0}x \in \mathbb{C}^n \setminus \{0\}.

Posons u=x/∥x∥u = x/\left\lVert x \right\rVert.

Alors u∈Su \in \mathcal{S} et, par linéarité de AA et homogénéité de la norme, ∥Au∥=∥Ax∥/∥x∥\left\lVert Au \right\rVert = \left\lVert Ax \right\rVert/\left\lVert x \right\rVert.

Donc R⊂F\mathcal{R} \subset \mathcal{F}.

Soit x∈Sx \in \mathcal{S}.

Alors x≠0x \ne 0 et ∥Ax∥=∥Ax∥/∥x∥∈R\left\lVert Ax \right\rVert = \left\lVert Ax \right\rVert/\left\lVert x \right\rVert \in \mathcal{R}.

Donc F⊂R\mathcal{F} \subset \mathcal{R}.

Ainsi R=F\mathcal{R} = \mathcal{F}.

Or F\mathcal{F} admet un plus grand élément, égal à N(A)N(A).

Donc R\mathcal{R} admet un plus grand élément et

N(A)=max⁡x≠0∥Ax∥∥x∥.N(A) = \max_{x \ne 0} \frac{\left\lVert Ax \right\rVert}{\left\lVert x \right\rVert}.

Q2

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Q3

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Q4

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Q10

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Q11

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Q23

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Q26 d)

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Q30 a)

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Q30 b)

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La suite, de Q2 à Q30 b) : accès Sup et Spé+

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